La IA se cuela en todas las aulas: De primaria a la universidad

“Le digo a la IA: hazme este trabajo, copio, pego y lo entrego”. La confesión de Lucía, una estudiante de grado medio, destapa una realidad que se extiende como la pólvora por los centros educativos. La inteligencia artificial generativa ya no es una novedad, es una herramienta cotidiana para hacer deberes, resúmenes o trabajos completos. ChatGPT y Gemini se han convertido en los nuevos aliados de una generación que ha pasado de consultar la Wikipedia a generar el contenido directamente.

Este fenómeno no distingue niveles. Nerea Eguiguren, profesora de Filosofía en un instituto de Madrid, afirma que su uso es “superficial” pero generalizado. “Ni siquiera abren ChatGPT. Ponen la pregunta en Google y la primera respuesta ya es de Gemini. Lo copian y te plasman lo que sea”, explica. En la universidad, el panorama es similar. Silvia Eva Agosto Riera, de la Universidad Complutense, confirma que su uso está “generalizado”, aunque distingue entre quienes la usan de forma responsable y quienes simplemente transcriben sin contrastar.

No todas las asignaturas son iguales

El impacto, sin embargo, no es uniforme. En materias teóricas como historia o lengua, donde los ensayos y comentarios de texto son habituales, la IA resuelve las tareas con una soltura alarmante. En cambio, en asignaturas prácticas como artes plásticas o matemáticas, el margen es menor. “Para dibujar necesitas el cuaderno y el lápiz”, comenta Marta Benegas, profesora de Artes. La necesidad de demostrar un proceso paso a paso obliga al alumno a implicarse, algo que la IA, por ahora, no puede sustituir.

El fin de los deberes: ¿Cómo responden los profesores?

La reacción del cuerpo docente ha sido inmediata y contundente. Ante la imposibilidad de saber si un trabajo hecho en casa es obra del alumno o de un algoritmo, muchos han optado por una solución drástica: traer los deberes de vuelta al aula. “Antes mandaba comentarios de texto para casa. La tercera vez que vi que usaban IA, cambié”, relata Nerea Eguiguren. Ahora, los ejercicios se hacen en clase, bajo supervisión directa.

Esta adaptación forzosa ha llevado a un rediseño de las metodologías de evaluación, buscando fórmulas que sean más difíciles de sortear con tecnología.

• Más actividades presenciales: Exámenes, redacciones y ejercicios realizados íntegramente en el aula.
• Evaluaciones orales: Exposiciones y defensas de trabajos para comprobar la comprensión real del alumno.
• Enfoque en el proceso: Valorar los pasos intermedios y el razonamiento en lugar de solo el resultado final.
• Tareas “resistentes a la IA”: Diseñar ejercicios que explotan las debilidades actuales de los modelos de lenguaje, requiriendo intervención humana.

Aun así, la picaresca estudiantil encuentra grietas. Lucía admite que, aunque algunos profesores piden trabajos a mano, la solución es sencilla: “Da igual, se lo puedo pedir a ChatGPT y luego escribirlo”.

Más allá del “copia y pega”: La crisis del pensamiento crítico

El problema más profundo no es la copia, sino lo que se pierde en el proceso. Tareas como resumir, seleccionar información o contrastar fuentes son ejercicios mentales que construyen el pensamiento crítico. Cuando una IA lo hace por ti, “no se queda ningún poso”, lamenta Eguiguren. En plena etapa de desarrollo cerebral, delegar estos procesos en una máquina puede impedir que los jóvenes aprendan a discriminar información y a forjar un criterio propio.

La ironía es que los propios docentes también utilizan estas herramientas para preparar clases o agilizar tareas burocráticas. “A veces somos un poco hipócritas”, admite una profesora. Por ello, el debate no es prohibir la IA, sino enseñar a usarla de forma crítica y ética.

¿Una crisis del sistema o una oportunidad de reinvención?

La IA no ha creado la crisis del modelo de evaluación, pero sí la ha intensificado. “El sistema de evaluación está en crisis desde hace mucho tiempo”, señala Silvia Eva Agosto. La tecnología obliga a plantear preguntas fundamentales sobre el propósito de la educación. Como reflexiona Sergio Cuevas del Valle, doctorando en Ingeniería Aeroespacial, “la IA llega a cuestionar hasta la figura del profesor”.

El desafío es monumental. Los temarios no se reducen y el tiempo para reflexionar sobre cómo adaptar la enseñanza es escaso. La IA ha venido para quedarse, y la educación se enfrenta a la tarea urgente de redefinir qué significa aprender en un mundo donde las respuestas correctas están a un solo clic de distancia. Más que el fin de los deberes, podríamos estar ante el principio de una forma completamente nueva de enseñar y evaluar.