Las empresas llevan meses buscando una fórmula práctica para adoptar agentes de IA sin perder el control sobre sus datos y sistemas. En ese contexto, New Relic —conocida por su enfoque en observabilidad y monitoreo— presentó esta semana su propia apuesta: una plataforma “agentic” sin código pensada para que equipos de tecnología armen, desplieguen y supervisen agentes de IA orientados a detectar problemas antes de que afecten a los productos.

La novedad se llama New Relic Agentic Platform y está diseñada para crear agentes de IA enfocados en observabilidad de datos. En términos simples: bots que vigilan señales, métricas y flujos de datos para identificar bugs, anomalías o incidentes potenciales con anticipación. Además, la plataforma permite usar agentes preconstruidos y también administrar bots existentes, un punto relevante para compañías que ya tienen automatizaciones internas y no quieren empezar desde cero.

Un detalle clave es su compatibilidad con el model context protocol (MCP), un protocolo que busca conectar aplicaciones de IA con fuentes de datos externas. Esto, sumado a la integración con otras herramientas del propio ecosistema New Relic, apunta a que los agentes trabajen con información contextual real y operen dentro de los flujos que ya usan los equipos de observabilidad.

New Relic, sin embargo, no pretende convertirse en “la” plataforma universal para todos los agentes de IA de una empresa. Brian Emerson, nuevo chief product officer de la compañía, lo dejó claro en declaraciones a TechCrunch: la idea no es construir una solución de propósito general, sino enfocarse en resultados concretos dentro del dominio de observabilidad y, al mismo tiempo, convivir con el resto de herramientas del mercado.

El movimiento llega en un momento en el que este tipo de plataformas se multiplican. El objetivo compartido: reducir el temor de las organizaciones a dar acceso a agentes de IA sobre datos y software críticos. Salesforce fue de las primeras en empujar esta categoría a finales de 2024 con Agentforce. OpenAI también lanzó su propia propuesta a principios de este año, llamada OpenAI Frontier. Y Gartner ya describió estas plataformas como “infraestructura necesaria” para que la adopción de IA en empresas despegue de forma sostenible.

En paralelo, New Relic anunció mejoras relacionadas con OpenTelemetry (OTel), el marco open-source de observabilidad. Según la compañía, sus agentes de application performance monitoring (APM) ahora incorporan capacidades OTel, lo que permitiría a las empresas administrar flujos de datos de OpenTelemetry junto con otras fuentes en un solo lugar. La promesa es atacar un problema que venía frenando la adopción masiva: la fragmentación.

Nic Benders, chief technology strategist de New Relic, lo resumió con una frase directa: “Solo envía tus datos OTel a nosotros”. En su lectura, para muchos equipos resulta una carga operar y mantener los colectores de datos de OTel; por eso, la idea de una gestión tipo “fleet management” para OpenTelemetry se vuelve especialmente valiosa.

Con este lanzamiento, New Relic se suma a una carrera que ya no se trata solo de tener IA, sino de hacerla operable, gobernable y útil en el día a día. En observabilidad, donde los minutos cuentan y los incidentes cuestan, la propuesta es clara: agentes que ayuden a ver los problemas venir, antes de que los usuarios los sufran.