MatX, una startup de chips fundada por dos exingenieros de hardware de Google, acaba de cerrar una Serie B de 500 millones de dólares con una ambición clara: construir procesadores capaces de entrenar grandes modelos de lenguaje (LLM) y entregar resultados con un rendimiento “10 veces mejor” que las GPU de Nvidia. La ronda fue liderada por Jane Street y por Situational Awareness, un fondo de inversión creado por el exinvestigador de OpenAI Leopold Aschenbrenner, según anunció el fundador y CEO Reiner Pope en una publicación en LinkedIn.

El tamaño de la inversión no es un detalle menor. En un mercado donde la demanda de cómputo para IA está tensionando cadenas de suministro y presupuestos, levantar medio billón de dólares en una Serie B coloca a MatX en la liga de las apuestas grandes por alternativas a Nvidia. A la ronda también se sumaron Marvell Technology, NFDG, Spark Capital y los cofundadores de Stripe, Patrick Collison y John Collison.

MatX no reveló su valuación actual, pero el contexto ayuda a dimensionar el momento. Etched, señalado como su competidor más cercano, levantó recientemente una ronda de 500 millones de dólares a una valuación de 5.000 millones, de acuerdo con Bloomberg. En paralelo, MatX venía de una Serie A de alrededor de 100 millones liderada por Spark Capital, realizada hace más de un año. TechCrunch había informado que esa ronda de 2024 valoró a la empresa en más de 300 millones de dólares.

El equipo fundador explica parte del interés. Antes de cofundar MatX en 2023, Reiner Pope lideró el desarrollo de software de IA para las TPU de Google, los chips propietarios con los que el gigante compite en infraestructura de IA. Su cofundador, Mike Gunter, fue diseñador principal del hardware de TPU antes de dejar la compañía para lanzar la startup. En otras palabras: conocen por dentro el desafío de diseñar silicio especializado para cargas de trabajo de aprendizaje automático.

El nuevo capital se destinará a un paso crítico: producir los chips con TSMC, el fabricante más importante del mundo para semiconductores avanzados. MatX planea comenzar a enviar sus procesadores en 2027, un calendario que sugiere que la compañía está entrando en la fase donde la promesa técnica debe convertirse en producto a escala.

Si MatX logra acercarse a su objetivo de multiplicar el rendimiento en entrenamiento y entrega de resultados, el impacto podría sentirse en costos, disponibilidad de cómputo y velocidad de desarrollo de modelos. Por ahora, el mensaje del mercado es nítido: hay apetito por nuevos jugadores en el hardware de IA, y MatX acaba de conseguir el combustible financiero para intentarlo en serio.