Uber suele asociarse con viajes y entregas, pero su CEO, Dara Khosrowshahi, insiste en otra idea: la empresa es, ante todo, una enorme base de código construida por ingenieros. Esta semana, en el podcast The Diary of a CEO de Steven Bartlett, Khosrowshahi contó un detalle que retrata bien esa cultura: algunos equipos han creado un chatbot interno que imita su estilo para preparar reuniones. Lo llaman “Dara AI”.

Según explicó, el objetivo no es “reemplazar” al CEO en el sentido literal, sino ensayar. Antes de llegar a una reunión con la alta dirección, los equipos suelen pasar por varias rondas de revisión: se ajusta el mensaje, se pulen las diapositivas y se anticipan preguntas difíciles. En ese proceso, “Dara AI” funciona como un sparring: los equipos le presentan su propuesta al chatbot y lo usan para afinar el enfoque antes de presentárselo al Dara real. Business Insider ya había reportado este detalle, pero la anécdota cobró nueva vida con la explicación directa del propio Khosrowshahi.

La historia también sirve para poner números sobre cómo se está usando la IA dentro de Uber. Khosrowshahi dijo que cerca del 90% de los ingenieros de software de la compañía ya utilizan herramientas de IA en su trabajo. Y añadió un matiz importante: alrededor del 30% son “power users”, personas que no solo automatizan tareas puntuales, sino que están replanteando la arquitectura de la empresa.

Khosrowshahi lo describió con una metáfora clara: los ingenieros “fabrican los ladrillos” del sistema, pero también actúan como arquitectos que deciden cómo debería verse el conjunto. En su experiencia, este cambio está impactando la productividad de una forma que “nunca” había visto.

Más allá de la anécdota curiosa del “CEO en versión chatbot”, el mensaje de fondo es serio: la IA ya no se limita a ayudar a escribir código o resumir documentos. En Uber, también se está usando para mejorar la preparación, elevar el estándar de las presentaciones internas y acelerar la toma de decisiones, especialmente cuando se trata de alinear equipos grandes antes de llegar a la mesa donde se define el rumbo del producto.