Google da un paso más hacia la llamada “IA física” al incorporar dentro de la compañía a Intrinsic, la firma de Alphabet enfocada en software y modelos de IA para hacer que los robots industriales sean más fáciles de usar. El anuncio se realizó el miércoles y marca un movimiento claro: llevar la inteligencia artificial del mundo digital al suelo de fábrica, con herramientas que permitan programar y operar robots sin exigir años de experiencia en robótica.

Según lo comunicado, Intrinsic seguirá existiendo como una entidad diferenciada dentro de Google, pero trabajará de forma estrecha con Google DeepMind y aprovechará tanto los modelos Gemini como los servicios de nube de Google. Alphabet no compartió detalles sobre financiación ni sobre un precio de compra, un dato que suele despertar curiosidad en el sector por el tamaño de las apuestas que se están haciendo alrededor de la automatización.

Intrinsic no es un proyecto improvisado. “Graduó” en 2021 como compañía independiente propiedad de Alphabet, tras cinco años de desarrollo dentro de X, el laboratorio de proyectos ambiciosos de la empresa. De ese mismo ecosistema han salido nombres conocidos como Waymo (robotaxis) y Wing (entrega con drones). Desde su salida de X, Intrinsic ha sido liderada por Wendy Tan White como CEO.

La estrategia de crecimiento fue rápida. Pocos meses después de independizarse, Intrinsic adquirió Vicarious en abril de 2022, otra empresa de software para robótica que había recaudado cerca de 250 millones de dólares de capital de riesgo, con respaldo de figuras como Jeff Bezos. Más tarde, Intrinsic también compró varias divisiones con fines de lucro de Open Robotics, organización sin ánimo de lucro conocida por construir plataformas de hardware y software para la industria.

El camino no estuvo exento de ajustes. En enero de 2023, Intrinsic recortó el 20% de su plantilla. Aun así, la compañía lanzó poco después su primer producto, Flowstate, una plataforma para desarrollar flujos de trabajo robóticos orientada a desarrolladores que no necesariamente tienen un perfil especializado en robótica. La idea encaja con su misión: bajar la barrera de entrada y convertir tareas complejas —como diseñar, simular y desplegar procesos con robots— en algo más accesible.

Desde entonces, Intrinsic afinó su tecnología, mejoró sus capacidades de simulación y, a finales de 2025, presentó su modelo Intrinsic Vision AI. Ese mismo año, en octubre, anunció una empresa conjunta con Foxconn para trabajar en robots inteligentes de propósito general que transformen la fabricación de electrónicos, con un objetivo ambicioso: avanzar hacia la automatización total de fábricas.

Con su llegada a Google, Intrinsic busca acelerar esa visión. Tan White lo resumió en el blog de la compañía: al combinarse con la infraestructura y la IA de Google, se pretende “desbloquear la promesa de la IA física” para muchas más empresas manufactureras y desarrolladores, con un impacto que iría desde los costos hasta la operación diaria.

El movimiento también encaja con una lectura más amplia del mercado. Varios líderes tecnológicos, como Jensen Huang (Nvidia) y Cristiano Amon (Qualcomm), vienen señalando que la IA física es el siguiente paso natural para monetizar y expandir las capacidades de los modelos de IA. En otras palabras: después de asistentes y chatbots, la gran apuesta es que la IA empiece a mover cosas, ensamblar productos y optimizar líneas de producción en el mundo real.