Durante años, el spam telefónico ha sobrevivido a promesas políticas, nuevas leyes y campañas de concienciación. La diferencia es que ahora está a punto de entrar en una fase mucho más difícil de contener. El motivo no es un truco nuevo de los estafadores, sino un cambio de escala: la IA generativa ha derribado el coste de hacer llamadas casi hasta cero. Y cuando el precio de molestar (o engañar) cae a céntimos, el volumen se vuelve el arma principal.

Hasta hace poco, el límite del telemarketing agresivo y de muchas estafas lo marcaba algo muy simple: mantener un callcenter lleno de teleoperadores humanos cuesta dinero. Sueldos, turnos, pausas, formación, rotación… Todo eso ponía freno a la masificación. Ese freno se está rompiendo con la llegada de los “call bots”: sistemas que combinan modelos de lenguaje avanzados —capaces de mantener conversaciones con soltura— y motores de síntesis de voz cada vez más realistas. El resultado es un operador artificial que no se cansa, no pide vacaciones y puede llamar sin descanso.

El impacto económico es directo. Una llamada gestionada íntegramente por IA puede costar entre 0,1 y 0,5 euros. En la práctica, abre la puerta a campañas de llamadas casi ilimitadas: más intentos, más números marcados, más variantes del mismo guion y, por tanto, más posibilidades de que alguien caiga.

Aun así, todavía hay pistas para detectar a una máquina. Muchas IAs arrancan con una introducción que no se puede interrumpir, como si siguieran un carril fijo. También suele aparecer un pequeño retraso antes de responder, típico del procesamiento en la nube. Y hay un detalle revelador: si le das información falsa, el bot tiende a aceptarla sin inmutarse y la incorpora a la conversación como si nada.

Pero el fenómeno más inquietante no es la llamada que habla, sino la que calla. Esas “robollamadas” en las que descuelgas y nadie responde no siempre son fallos. A menudo son bots comprobando si tu línea está activa o, en el peor escenario, intentando capturar una muestra de tu voz. Se ha reportado que bastan tres segundos de audio para clonar una voz de forma realista. Con eso, el abanico de fraudes se amplía: desde llamadas a familiares simulando una emergencia hasta suplantaciones que buscan dinero rápido o datos sensibles.

La respuesta tecnológica está llegando, curiosamente, en forma de más IA. Google, Samsung y Apple han convertido los filtros antispam en una herramienta imprescindible y cada vez más sofisticada, incluso con capacidad de detectar voces sintéticas. En el ecosistema Android, los Pixel destacan como una referencia, y parte de esas funciones acaban extendiéndose a otros móviles mediante la app “Teléfono de Google”. En Apple, iOS 26 y sus subversiones han dado un giro práctico: el sistema permite que Siri conteste por ti y obligue al interlocutor a explicar el motivo de la llamada antes de que el teléfono llegue a sonar.

Aun con todo, la última línea de defensa seguimos siendo nosotros. Los expertos insisten en dos reglas sencillas: evitar responder con un “sí” al descolgar, para reducir el riesgo de autorizaciones no deseadas, y acordar una “contraseña familiar”, una palabra secreta que solo el entorno cercano conozca. En un escenario donde la suplantación mejora a gran velocidad, la cautela deja de ser paranoia: se convierte en higiene digital básica.