OpenAI despidió a un empleado por su actividad en mercados de predicción —incluida la plataforma Polymarket— después de que la compañía concluyera que se usó información confidencial en relación con operaciones realizadas allí. La confirmación llegó a través de declaraciones a Wired, en un caso que vuelve a poner el foco sobre un fenómeno en crecimiento: apostar (o “posicionarse”) en eventos del mundo real con herramientas que se presentan como productos financieros, no como simples juegos de azar.

Según la información disponible, OpenAI no reveló el nombre de la persona despedida. Sin embargo, un portavoz explicó que este tipo de conductas infringe una política interna que prohíbe a los trabajadores utilizar información privilegiada para beneficio personal, incluyendo su uso en mercados de predicción. En otras palabras: aunque el “activo” sea un evento futuro y no una acción bursátil, la empresa lo trata con la misma seriedad que cualquier forma de insider trading.

Los mercados de predicción como Polymarket y Kalshi permiten que los usuarios realicen apuestas sobre resultados verificables: desde elecciones y decisiones regulatorias hasta hitos empresariales. En el caso de OpenAI, en Polymarket existen mercados donde se especula sobre qué productos anunciará la compañía en 2026 y cuándo podría salir a bolsa. Son preguntas que, para un empleado con acceso a conversaciones internas, cronogramas o planes de producto, pueden convertirse en una ventaja injusta.

El atractivo es evidente: aquí se mueve dinero real y, en ocasiones, cantidades llamativas. Un ejemplo reciente citado en la misma cobertura es el de un contador que ganó un premio de 470.300 dólares en Kalshi tras apostar contra creyentes de DOGE. Ese tipo de historias alimenta la popularidad de estas plataformas y, al mismo tiempo, eleva la presión para que existan reglas claras.

Kalshi, a diferencia de otros actores, opera como un exchange regulado y esta misma semana multó y vetó a un editor vinculado a MrBeast por un caso similar de presunto uso de información privilegiada. El paralelismo es difícil de ignorar: a medida que estos mercados se consolidan, las prácticas que antes parecían “grises” se están tratando como faltas graves.

OpenAI, por su parte, no respondió de inmediato a solicitudes de comentarios adicionales. Pero el mensaje implícito es contundente: en la economía de la información, el acceso interno no es un atajo para ganar dinero en plataformas externas. Y con mercados que ya permiten apostar sobre el futuro de compañías tecnológicas, la frontera entre cultura digital, finanzas y ética corporativa se vuelve cada vez más estrecha.