OpenAI despidió a un empleado por su actividad en mercados predictivos —incluido Polymarket— tras detectar, según la compañía, el uso de información confidencial vinculada a operaciones realizadas en esas plataformas. La confirmación llegó a través de declaraciones a Wired, y por ahora la empresa no ha revelado el nombre de la persona despedida.

De acuerdo con un portavoz, el caso viola una política interna clara: los trabajadores tienen prohibido utilizar información privilegiada para beneficio personal, y esa restricción incluye explícitamente los mercados de predicción. En otras palabras, no se trata solo de “no filtrar” datos; también de no convertirlos en ventaja económica, aunque sea mediante apuestas sobre eventos futuros.

Los mercados predictivos como Polymarket y Kalshi permiten a los usuarios apostar por resultados de hechos del mundo real. En Polymarket, por ejemplo, hay gente poniendo dinero sobre qué tipo de productos anunciará OpenAI en 2026 o incluso sobre cuándo podría salir a bolsa. La lógica es simple: si aciertas el resultado, ganas; si fallas, pierdes. Y aunque estas plataformas insisten en que no son sitios de apuestas, sino herramientas financieras, el incentivo económico puede ser enorme.

El contexto no ayuda a bajar la temperatura. Hace poco se reportó que un contador ganó un premio de 470.300 dólares en Kalshi tras apostar contra creyentes de DOGE, un recordatorio de que aquí se mueve dinero real y en cantidades llamativas. Además, Kalshi opera como un exchange regulado y esta misma semana multó y vetó al editor de MrBeast por un caso similar, también relacionado con presunto uso de información interna.

El episodio deja una señal incómoda para el sector: a medida que los mercados predictivos crecen, también se vuelven un nuevo terreno para conflictos de interés y prácticas que se parecen demasiado al insider trading de toda la vida, aunque el “activo” sea una predicción sobre un evento. OpenAI, por su parte, no respondió de inmediato a solicitudes de comentarios adicionales, pero el mensaje ya quedó marcado: usar información interna para operar en estos mercados puede costarte el trabajo.