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AMI Labs de Yann LeCun: Más de $1,000 Millones para Desarrollar Modelos del Mundo que Entienden la Realidad

AMI Labs, cofundada por Yann LeCun, ha recaudado $1.03 mil millones para investigar "modelos del mundo", una IA que aprende de la realidad.

Publicado por: admin (soyreportero)

2026/03/10 | 10:04

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AMI Labs de Yann LeCun: Más de $1,000 Millones para Desarrollar Modelos del Mundo que Entienden la Realidad

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Categoría: Tecnología

Una nueva era en la inteligencia artificial parece estar gestándose con el anuncio de AMI Labs, la ambiciosa empresa cofundada por el laureado con el Premio Turing, Yann LeCun, tras su salida de Meta. La startup ha asegurado una impresionante ronda de financiación de 1.03 mil millones de dólares, valorando la compañía en 3.5 mil millones de dólares antes de la inversión, un claro indicio del enorme potencial que los inversores ven en su visión.

El objetivo central de AMI Labs es la investigación y desarrollo de lo que ellos denominan "modelos del mundo": una inteligencia artificial capaz de aprender directamente de la realidad, no solo de datos lingüísticos preexistentes. Alexandre LeBrun, CEO de AMI Labs y también presidente de Nabla (una startup de salud digital), sonríe al pronosticar que los "modelos del mundo" serán la próxima gran tendencia. "En seis meses, cada empresa se autodenominará un modelo del mundo para recaudar fondos", comentó a TechCrunch, aunque rápidamente subraya que la propuesta de AMI Labs es fundamentalmente diferente y busca una comprensión genuina del entorno real.

Esta categoría de IA, menos explorada que la IA generativa que domina el panorama actual, está empezando a atraer la atención de grandes inversores. La necesidad de superar las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje (LLM), especialmente sus notorias "alucinaciones" que pueden tener repercusiones fatales en campos como la sanidad, ha sido un motor clave. LeBrun llegó a esta misma conclusión en Nabla, compartiendo la visión de LeCun sobre la necesidad de una IA más robusta y fiable, basada en arquitecturas como la JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) propuesta por LeCun en 2022.

Sin embargo, la hoja de ruta de AMI Labs no es para los impacientes. "AMI Labs es un proyecto muy ambicioso, porque comienza con investigación fundamental. No es la típica startup de IA aplicada que puede lanzar un producto en tres meses, tener ingresos en seis meses y generar 10 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes en 12 meses", explicó LeBrun. De hecho, podría llevar años antes de que los modelos del mundo pasen de la teoría a aplicaciones comerciales tangibles. A pesar de este largo horizonte, la inversión en este campo es masiva; otras empresas como SpAItial y World Labs de Fei-Fei Li también han conseguido cuantiosas sumas.

El equipo detrás de AMI Labs es estelar. Además de la participación de LeCun como presidente y la trayectoria empresarial de LeBrun, cuenta con figuras de peso como Laurent Solly (VP para Europa de Meta) como COO, y los destacados investigadores Saining Xie, Pascale Fung y Michael Rabbat en roles clave. La ronda fue coliderada por Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital y Bezos Expeditions, con la participación de figuras notables como Tim y Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Xavier Niel, Eric Schmidt, así como grandes corporaciones como NVIDIA, Samsung y Toyota Ventures.

Con esta inyección de capital, AMI Labs priorizará la calidad sobre la cantidad para construir su equipo en ubicaciones estratégicas: París, Nueva York, Montreal y Singapur. Aunque no planean generar ingresos de inmediato, la interacción con socios potenciales será crucial. "Desarrollamos modelos del mundo que buscan comprender el mundo, y no se puede hacer eso encerrado en un laboratorio", afirmó LeBrun, subrayando la importancia de desplegar los modelos en situaciones reales. El compromiso con la investigación abierta y el código de código abierto, una rareza creciente en la industria, es también un pilar fundamental para AMI Labs, con el objetivo de fomentar una comunidad y un ecosistema de investigación vibrante.

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