DoorDash Transforma a sus Repartidores en Entrenadores de IA

La economía colaborativa está experimentando una transformación silenciosa pero profunda. DoorDash, el gigante de la entrega a domicilio, ha dado un paso audaz al lanzar una nueva aplicación independiente llamada "Tasks". Esta plataforma no está diseñada para entregar comida, sino para pagar a sus repartidores, conocidos como "Dashers", por completar tareas específicas destinadas a entrenar y mejorar sistemas de inteligencia artificial y robótica. Con esta iniciativa, la compañía no solo diversifica las fuentes de ingresos para sus colaboradores, sino que se posiciona en el epicentro de la revolución de la IA, convirtiendo su vasta red logística en un potente motor de recolección de datos del mundo real.

¿En qué consisten estas nuevas tareas?

La premisa de la aplicación "Tasks" es simple: los Dashers pueden ganar dinero realizando actividades que ayudan a los sistemas de IA a comprender mejor el mundo físico. A diferencia de las entregas tradicionales, estas misiones requieren que los repartidores se conviertan en los ojos y oídos de los algoritmos. El pago se establece de antemano y varía según la complejidad y el esfuerzo que demande cada actividad. Esta transparencia busca incentivar la participación en un modelo que va más allá de la logística convencional.

Según informes de Bloomberg, el material audiovisual y de audio recopilado no solo servirá para optimizar los modelos de IA internos de DoorDash, sino también los de sus socios estratégicos en sectores tan variados como el retail, los seguros, la hostelería y la tecnología. Un ejemplo concreto de una tarea podría ser grabar un video con una cámara corporal mientras se lavan al menos cinco platos, asegurándose de que cada uno quede bien enfocado durante unos segundos. Este tipo de datos, aparentemente mundanos, son invaluables para enseñar a los robots a manipular objetos y a comprender procesos cotidianos.

Más Allá de la IA: Digitalizando el Mundo Físico

Además de la aplicación independiente, DoorDash ha integrado una nueva sección de "Tareas" dentro de la aplicación principal para Dashers. Estas asignaciones están más orientadas a mejorar la eficiencia operativa de la propia plataforma y la de sus socios comerciales. Las tareas pueden incluir:

• Fotografiar los platos de un restaurante para enriquecer visualmente su menú en la aplicación.
• Tomar imágenes de la entrada de un hotel para que futuros repartidores puedan localizar el punto de entrega con mayor facilidad.
• Colaborar con socios de vanguardia, como Waymo, donde los Dashers son pagados simplemente por cerrar las puertas de los vehículos autónomos tras una entrega.

Una Estrategia con Visión de Futuro

Ethan Beatty, Gerente General de DoorDash Tasks, explicó que el objetivo es "ayudar a más empresas a entender lo que sucede en el terreno y recopilar nuevas perspectivas". Añadió que la red de más de 8 millones de Dashers en Estados Unidos representa una "capacidad poderosa para digitalizar el mundo físico", ofreciendo a su vez una forma flexible de ganar dinero más allá de las entregas. Esta estrategia no es única de DoorDash. A finales del año pasado, Uber anunció un plan similar, permitiendo a sus conductores ganar ingresos adicionales completando micro-trabajos, como subir fotos para entrenar modelos de IA.

Disponibilidad y Próximos Pasos

Por el momento, tanto la aplicación "Tasks" como las tareas integradas en la app de Dasher están disponibles en ubicaciones seleccionadas de Estados Unidos. Sin embargo, DoorDash ha excluido mercados clave como California, la ciudad de Nueva York, Seattle y Colorado, posiblemente debido a regulaciones laborales más estrictas. La compañía ha manifestado su intención de expandir la variedad de tareas y llevar la iniciativa a más países en el futuro, lo que sugiere que este es solo el comienzo de una nueva era en la que la fuerza laboral de la economía colaborativa se convierte en una pieza fundamental para el desarrollo de la inteligencia artificial a escala global.